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运用到卷积运算的深度学习算法技术采用大数据优化,智能极简编程,一键自动识别元器件及焊点智能判定不良监测技术,具有自动化、非接触、高速度、精度高、稳定性高等特点。该技术可以整机销售,也可以将深度学习算法和视觉系统单独打包销售。可以对NG品进行自我深度学习,AOI设备就可以对产品进行缺陷检测,从而完全取代人工,避免人为因素导致的缺陷产品流出。
艾雷激光AOI检测技术基于卷积神经网络深度学习算法,结合大数据优化,实现智能极简编程,一键自动识别元器件及焊点,精准判定不良品,具有自动化、非接触、高速度、高精度、高稳定性等核心优势。设备支持对NG品自我深度学习,持续优化检测模型,缺陷检测精度达±0.005mm,漏检率0%,过检容差0.3%,可完全取代人工质检,杜绝人为因素导致的缺陷品流出。该技术广泛应用于胶水监测、焊点监测、产品外观检测等质检场景,为制造业品质管控提供高效可靠的智能化解决方案。